李娟，女，1969年4月生，汉族，山东省海阳市人，中共党员、民盟盟员。教授，理学博士学位。全国高校黄大年式教师团队成员，博士研究生导师，青岛市拔尖人才。

　　联系方式：lijuan291@sina.com

　　通讯地址：山东省青岛市城阳区长城路700号必赢net线路

　　主要研究方向

　　（1）机器视觉和人工智能、智能监测与控制；

　　（2）水产养殖监控和水生动物行为分析；

　　（3）故障预测、智能故障诊断和容错控制；

　　（4）现代农业装备研发；

　　（5）基于卫星导航和物联网的系统研发。

　　建立用于人工智能研究的数据库

　　数据库网站：http://33596lk211.qicp.vip/dataweb/index.html，包括：（1）海参数据集(Sea cucumber dataset)；（2）金鱼数据集(Fish dataset)；（3）许氏平鮋数据集(Sebastes schlegelii dataset)；（4）锦鲤数据集(Koi dataset)；（5）茶叶数据集(Tea dataset)；（6）果园害虫数据集(Orchard pest data set)；（7）松树线虫病患病松树数据集(Pine tree nematode disease dataset)。

　　学习工作经历

　　1990.09~1994.06 山东大学自动化工程系工业电气自动化专业，获工学学士学位；

　　1997.09~2000.06 兰州理工大学电气工程与信息工程学院控制理论与控制工程专业，获工学硕士学位；

　　2005.09~2008.06 中国海洋大学信息科学与工程学院海洋信息探测与处理专业，获理学博士学位。

　　工作经历

　　2021.12~2022.12 国家留学基金委公派，英国布鲁奈尔大学高级访问学者；

　　2015.04~2016.04 山东省政府公派，加拿大阿尔伯塔大学高级访问学者；

　　2010.09~2011.07 教育部公派，清华大学自动化系高级访问学者；

　　2010.06~至今   必赢net线路，教授；

　　2003.12~2010.05 必赢net线路，破格副教授；

　　1999.11~2003.11 莱阳农学院工程学院，讲师；

　　1994.07~1999.10 莱阳农学院工程学院，助教。

　　社会兼职

　　主要社会兼职有：美国电气和电子工程师协会会员，中国自动化学会高级会员，中国农业工程学会田间育种试验机械化专业委员会常务理事，中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员，中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员，中国人工智能学会会员，国家科技部重点研发计划重点专项评审和会评专家，国家自然科学基金评审专家，全国高校黄大年式农业机械教师团队成员，山东农业工程学会专业工作委员会林果茶工程专业委员会副主任，山东省自动化学会智能故障检测专业委员会副主任，山东省科技扶贫专家服务团综合专家组专家，山东省首批创新创业教育导师，青岛市自动化学会理事，青岛市科技特派员，青岛市大数据促进会委员，青岛市机械电子工程学会科技项目技术评价专家，青岛市工程系列中高级专业技术职务评审委员会委员，青岛市电动车锂电池研发专家工作站专家，青岛恒讯水利科技发展有限公司“智能节水灌溉信息化专家工作站”首席专家，20多个国际SCI/EI收录源期刊特约审稿人。曾任民盟青岛市第十三届委员会常务委员，民盟青岛农业大学基层委员会主委，必赢net线路控制工程教研室（系）主任，青岛农业大学电气工程及其自动化（智能硬件与产品设计）专业负责人。自2000年来，多次获得“山东高校十大师德标兵提名奖”、“山东省优秀学士论文指导教师”、“卓越教学奖”、“优秀教学质量奖”、“六和奖教金”、“第四届教学能手”（截至评审当年，全校8年共评出40位教学能手）、“优秀教师”、“优秀班主任”、“师风师德先进个人”等荣誉称号。

　　教学工作

　　近年来为本科生主讲了《经典自动控制原理》、《现代控制理论》、《计算机控制技术》、《数值计算方法》、《专业英语（电气化，电自化）》、《自动控制原理实验》、《电子技术》、《模拟电子技术》等专业课程。为研究生主讲了《现代控制理论》等学位课程。所主讲的《经典自动控制原理》被评为青岛农业大学优秀课程。先后荣获“全国性教学与研究成果”一等奖、中国教育机器人大赛优秀指导教师奖、全国青年科普创新实验暨作品大赛优秀指导教师奖、山东省教学成果一等奖、山东高校十大师德标兵提名奖、山东省优秀学位论文指导教师、山东省机器人大赛指导奖、优秀教学质量奖、六和奖教金、教学能手、优秀教师、大学生“争锋论坛”首批特聘导师、暑假社会实践活动优秀学术导师、优秀班主任等奖励和荣誉称号。作为全国高校黄大年式教师团队成员，近几年指导本科生参加各类技能竞赛共获得国际二等奖1项、三等奖1项；全国特等奖1项、一等奖2项、二等奖2项、三等奖1项，山东省一等奖9项、二等奖26项、三等奖36项。主持山东省教学研究课题2项，主持校级教学研究课题10多项。主编教材2部，参编教材3部。

　　科研工作

　　（一）主持的科研项目（限10项）

　　（1）2014.01~2017.12  国家自然科学基金面上项目：数据驱动的海洋平台故障预测方法研究，总经费：81万元；

　　（2）2017.01~2020.12  国家自然科学基金面上项目：北斗卫星导航远海位置服务研究，总经费：68万元；

　　（3）2021.01~2024.12  国家自然科学基金：复杂海底环境下的海珍品多目标智能识别和行为分析研究，总经费：58万元；

　　（4）2014.01~2017.12  国家自然科学基金面上项目子课题：网络化海洋平台的故障诊断和容错控制方法研究，项目总经费：81万元；

　　（5）2021.01~2023.12  山东省自然科学基金重点项目：基于AI的海洋牧场典型海产品行为分析和健康度反演研究，总经费：30万元；

　　（6）2013.01~2016.10  山东省自然科学基金项目：海洋平台故障预测方法研究—基于概率数据驱动的方法，总经费：8万元；

　　（7）2017.03~2018.12  山东省农机装备研发创新计划项目子课题：现代果园自动施肥机(2017YF006-10)，总经费：50万元；

　　（8）2009.09~2012.12  山东省高等学校科技计划项目：双端含时滞的网络控制系统的故障诊断方法研究，总经费：4万元；

　　（9）2009.06~2011.09  青岛市公共领域科技支撑计划项目：基于GIS智能灌溉系统的产品开发及示范推广，总经费：50万元；

　　（10）2006.12~2009.12  青岛市科技计划项目：重要果蔬病害实时预警系统的开发，总经费：5万元。

　　（二）参与的科研项目（限10项）

　　（1）2014.01~2017.12  国家自然科学基金项目：基于时滞积极作用的海洋平台系统建模及智能减振方法研究，总经费：78万元，位次：2/10；

　　（2）2008.01~2010.12  国家自然科学基金项目：基于时滞正面作用的海洋平台半主动减振控制技术研究，总经费：38万元，位次：5/10；

　　（3）2012.01~2016.12  国家公益性行业（农业）科技专项经费项目子课题：作物品种精确定位播种与测控技术装备研发，总经费：120万元，位次：7/9；

　　（4）2012.01~2016.12  国家公益性行业（农业）科研专项经费项目：“作物品种小区精确种植与收获装备研发与示范”子课题“作物品种精确定位播种与测控技术装备研发(201203028.5)”，总经费：120万元，位次：7/9；

　　（5）2011.01~2013.12  “十二五”农村领域国家科技支撑计划项目：典型经济作物生产关键技术装备研制，总经费：25万元，位次：6/8；

　　（6）2011.01~2013.12  国家十二五科技支撑计划项目：花生、甜菜机械化收获共性技术研究与信息交流平台，总经费：25万元，位次：6/8；

　　（7）2018.03~2019.12  山东省农机装备研发创新计划项目：“全程机械化装备项目”子课题“3垄6行大型智能花生联合收获机械化技术与装备研发”，总经费：200万元，位次：3/10；

　　（8）2013.07~2015.07  山东省自主创新项目：花生收获机械智能化装备集成与产业化示范-基于传感器的地面仿形控制系统，总经费：80万元，位次：9/11；

　　（9）2017.07~2019.12  山东省重点研发计划项目：小麦水肥一体化灌溉大数据处理平台的设计与实现，总经费：25万元，位次：3/8；

　　（10）2021.12~2025.06  山东省重点研发计划（重大科技创新工程）项目：花生抗逆表型高通量获取系统研制与模型开发，总经费：240万元，位次：4/11。

　　（1）Wenkai Xu, Longgang Zhao, Juan Li⁎, Shuqi Shang⁎, Xiping Ding, Tiewei Wang. Detection and classification of tea buds based on deep learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture. 2022, 192: 1-11.

　　（2）Tiewei Wang, Longgang Zhao, Baohua Li, Xinwei Liu, Wenkai Xu, Juan Li*,. Recognition and counting of typical apple pests based on deep learning[J]. Ecological Informatics, 2022, 68: 101556.

　　（3）Wenkai Xu, Zhaohu Zhu, Fengli Ge, Zhongzhi Han, Juan Li*. Analysis of Behavioral Trajectory Based on Deep Learning in Ammonia Environment for Fish. Sensors. 2020, 20(16): 4425.

　　（4）Hongwei Gao, Chunlei Yan, Wei Wu, Juan Li*. Application of Microfluidic Chip Technology in Food Safety Sensing. Sensors. 2020, 20(06): 1792.

　　（5）Zhipeng Guo, Juan Li*, Ziku Wu, Chao Huang, Hongwei Gao. A New Image Transmission Compression Approach based on Beidou Navigation Satellite System on the Open Sea. Multimedia Tools and Applications. 2020, 79(21-22): 14919-14931.

　　（6）Xiurong Chen, Juan Li*, Ziku Wu, Jiashang Yu. Finite-time consensus protocol for stochastic multi-agent systems. IET Control Theory & Applications. 2019, 13(6): 755-762.

　　（7）Huafeng He, Juan Li*, Qinghua Zhang, and Guoxi Sun, A data-driven reliability estimation approach for phased-mission systems, Mathematical Problems in Engineering, 2014，2014: 1-13.

　　（8）Juan Li*, Gongyou Tang, Peng Zhang. and Jian Zou, Observer-based fault diagnosis and self-restore control for systems with measurement delays, Asian Journal of Control, 2012, 14(2): 1-7.

　　（9）Juan Li*, Hongwei Gao, Peng Zhang, and Darong Huang, Fault diagnosis and optimal fault-tolerant control for systems with delayed measurements and states, International Journal of Control, Automation, and Systems, 2012, 10(1): 150-157.

　　（10）Juan Li*, Gongyou Tang, Fault diagnosis for networked control systems with delayed measurements and inputs, IET Control Theory & Applications, 2010, 4(6): 1047-1054.　　

　　（四）取得的成果介绍

　　牵头研发了“基于GIS和物联网的智能灌溉系统”、“重要果蔬病害智能远程预测预警系统”、“果园施肥机”、“基于物联网的植物墙智能监控托管系统”、“枸杞采摘机器人”、“结构件上下料机器人”、“结构件焊接机器人”、“基于GPS和GIS的花生实时测产系统”、“校园智能管理机器人”、“智能喷药机器人”等，其中的部分产品已经推广应用。在国内外知名学术刊物学术和会议上发表论文100多篇，其中被国际SCI/EI收录论文60多篇。申请专利61项，其中已授权发明专利23项。获得软件著作权16项。

　　获奖情况

　　除了教学方面的获得多个奖励和荣誉称号外，在科研方面先后荣获神农中华农业科技奖三等奖1项、山东省科学技术进步二等奖1项、山东省科学技术进步三等奖1项、山东省高等学校优秀科研成果二等奖1项、山东省高等学校优秀科研成果三等奖2项、山东高校十大师德标兵提名奖1项、高等教育山东省教学成果一等奖1项、青岛市科技进步二等奖1项、烟台市青年科技奖1项。